IoT e Data Logger per AI

Progetto1
Sistema IoT per sito di produzione da energie rinnovabili. Basato su microcontrollore STM32, di STMicroelectronics, invia i dati al server Tinghspeak per la visualizzazione grafica da remoto con qualsiasi dispositivo mobile.
Progetto 2
Data logger meteo per l'addestramento di intelligenza artificiale. Il sistema, con microcontrollore STM32, misura la temperatura, l'umidità dell'ambiente, la pressione barometrica e la velocità del vento. I dati rilevati vengono salvati su micro SD in formato CSV. Il file Meteo.csv, su SD card costituisce il dataset di addestramento di una rete neurale in Tensor Flow, realizzata su Google Colab. La rete è concepita per individuare le condizioni meteo sulla base di temperatura, umidità, vento e pressione barometrica.